변수 성격에 따른 분석

변수 성격에 따른 분석

 

통계분석을 수행하는 주된 이유는 자료의 집단간의 비교를 위해서입니다. 여기서, 주의할점은 연구 목적이 동일하더라도 독립변수와 종속변수의 성격에 따라 실제 수행하는 분석은 전혀 다를 수 있다는 점입니다. 아래의 표는 독립변수와 종속변수가 이산형인지 연속형인지에 따른 다양한 분석 방법을 제시하고 있습니다. (허명회, '비교연구를 위한 통계적 방법론' 참조)

 

연속형은 임의의 두 값 사이에 존재하는 어떤 값이 의미를 지니는 수를 말하며 이산형은 이와 같은 성질이 없습니다. 가령, 연속형 변수로 볼 수 있는 온도의 경우, 온도 10ºC와 12ºC 사이의 값인 11ºC는 온도로써 의미를 가집니다. 그러나 이산형 변수로서의 성별을 남자 1, 여자 2로 입력한 자료에서 1.5는 아무런 의미가 없는 것 입니다.

 

<변수 성격에 따른 분석 방법>

독립변수 종속변수 이산형 연속형 이산형                X²검정 t-test , ANOVA 연속형 판별분석, 로지스틱회귀분석 회귀분석

예)  X² 검    정 : 흡연유무(이산형)에 따른 심근경색 유발 여부 (이산형) 분산분석 : 남녀(이산형)에 따른 상품 만족도 (연속형) 판별분석 : RFM(연속형)에 따른 상품 구매 여부 (이산형) (RFM : 상품구매의 Recency, Frequency, Monetary amount) 회귀분석 : 기온(연속형)에 따른 음료수 판매량 (연속형)