일변량 분석

통계분석 비교

 

통계분석은 변수의 성격에 따라 다르기도 하지만, 일변량 자료인지 다변량 자료인지에 따라서도 다릅니다. 여기서 일변량과 다변량을 나누는 기준은 종속변수의 개수입니다. 관심을 갖는 종속변수의 개수가 1개이면 일변량 자료이며, 종속변수의 개수가 2개 이상이면 다변량 자료입니다. 주의할 점은 독립변수의 개수는 분류 기준에 영향을 주지 않는다는 점입니다.
가령, 다중회귀분석의 경우 독립변수가 2개 이상이지만 결국 종속변수는 1개이기 때문에 일변량 분석이 되는 것입니다.

 

일변량 분석

 

1. T-test  -  2 집단의 평균의 차이가 있는지 없는지 알려는 분석 방법입니다.

 

     예) 남녀에 따른 광고에 대한 태도의 차이 여부를 알고자 할 때.

 

2. 분산분석 ANOVA - 

3 집단 이상의 평균의 차이가 있는지 없는지 알려는 분석 방법입니다.용어의 이해에서 주의해야할 점은 분산분석이라고 해서 분산의 차이 유무를 알고자 하는 것이 아니라는 것입니다. 이 방법이 분산분석으로 불리는 이유는 처리간 분산과 처리내 분산을 이용하기 때문입니다. 2요인 이상이 독립변수로 사용되면, 두 요인 간의 상호작용 효과의 유무도 알 수 있습니다.

 

예) 품종과 비료의 종류가 수확량에 영향을 주는지 알고자 할 때. 이 때는 품종과 비료의 상호작용도 알 수 있다.

 

3. 회귀분석 Regression -

관심변수(종속변수)에 영향을 주는 변수를 찾고 회귀모형을 세워 예측도 가능한 분석입니다. 우선을 어떤 변수가 종속변수에 영향을 주는가 안 주는가에 관심이 있습니다. 이후, 여러 변수가 영향을 주는 것으로 판단되면 각 변수들의 영향력(중요도)를 비교합니다.

 

예) 직원의 봉급 (종속변수)에 영향을 주는 변수로 근무년수, 상사의 평가, 나이 등을 고려하면 어떤 변수가 얼마만큼의 영향을 주는지 알고자 할 때.